這樣的一家公司，自然已經有很多分析師做過研究、寫過報告，有興趣的可以參考最底下的參考資料，我也不再贅述。真的引起我的興趣的，是最近看到一部硅谷101的分析（看名字就知道是對岸的，不喜勿入），提到他們怎麼把軍事情報分析的流程跟技術標準化，運用在企業資料上。
其實 Palantir 對企業資料的作法並不特別，過去20年從 Business Intelligence、Big Data、智慧製造，到如今的 AI，大家都在試圖做一樣的事情，更不用說半導體產業更早就開始做的 Computer Intergrated Manufacture（CIM）。真的令人意外的是，Palantir 把這件「大家都想做但都一直沒成功」的事情，出乎意料的有了個成功的開始。
當然，我們可以事後諸葛的搖著扇子說，PLTR 是藉著在公部門的成功經驗，配合 AI 技術突破，甚至是擁護現任總統當選有功，所以才有機會云云。但無論如何，他們就是做到了。雖然後續發展還不見得就一帆風順，但這是很好的開始。
無論是工業製造或是組織情境之中，「整合多種資料來源，做出整合研判，並且轉換成可執行的建議清單」，最後付諸執行，都是「決策」的核心。說真的，AI 的商業機會絕對不在取代個人工作，而是輔助決策的效益。所以，無論是誰，能成功切入這個市場的，未來的獲利都是可以期待的。
如果是想看 PLTR 研究報告的人，可以由此去：
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